说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，插值与拟合的matlab实现，用于时频分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，重要参数的提取，Relief计算分类权重，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，通过matlab代码，music高阶谱分析算法。

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,匹配追踪和正交匹配追踪，matlab编写的元胞自动机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经超过其他算法，实现了对10个数字音的识别。

算法 程序 开源 经典 信号 非线性 真正 稳态

说明：首先是针对无或单失效数据情形下，通过多层贝叶斯估计法得到失效概率过后，给出了寿命分布参数的加权最小二乘估计。然后如果失效数据不止一个，使用乘积限估计法来得到失效概率的估计值。

故障数据 故障概率 多层贝叶斯法 error log

说明：matlab代码，实现神经网络中的BP算法-误差反向传播算法，用于分类，拟合和非线性系统建模等多种问题

bp神经-matlab BP-matlab

说明：包括指数、对数、幂指数、双曲线、Logistic、多项式、Gamma等模型的非线性拟合，每行代码均有中文注释便于理解。

Logistic-模型 非线性回归 gamma模型 非线性回归的matlab实现 曲线回归

说明：用于lssvm（最小二乘支持向量机）的单序列拟合预测一个周期（12期）。

lssvm 周期向量 LSSVM预测 单序列预测 lssvm-预测

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：分割点云，并通过局部拟合求取法向量，实现点云压缩。

点云-分割 matlab-点云 matlab-点云分割 点云MATLAB cloud