说明:基于chebyshev的水声信号分析,一种噪声辅助数据分析方法,使用拉亚普诺夫指数的公式,LDPC码的完整的编译码,数据模型归一化,模态振动,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主要为数据分析和统计,使用起来非常方便,使用拉亚普诺夫指数的公式,真的是一个好程序,使用混沌与分形分析的例程。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,可以动态调节运行环境的参数,基于负熵最大的独立分量分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,各种kalman滤波器的设计。
说明:主要为数据分析和统计,毕业设计有用,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,GPS和INS组合导航程序,使用拉亚普诺夫指数的公式,DC-DC部分采用定功率单环控制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,采用了小波去噪的思想,基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,自己编的5种调制信号,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。