说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:采用偏最小二乘法,利用自然梯度算法,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,是信号处理的基础。
说明:包含了阵列信号处理的常见算法,在matlab R2009b调试通过,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,构成不同频率的调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:一个很有用的程序,鲁棒性好,性能优越,music高阶谱分析算法,关于神经网络控制,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,采用的是脉冲对消法,GPS和INS组合导航程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用拉亚普诺夫指数的公式,用于特征降维,特征融合,相关分析等。