说明:bagging 集成算法描述:Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器,当对每一个实例进行分类时,分别调用这T个基分类器,得到T个结果,最后对分类问题...
说明: 这个程序是基于蒙特卡洛算法,用于评估发输电系统的可靠性,通过蒙特卡洛抽样,间接模拟发输电系统的运行状态,求取特定的指标,从而计算系统的可靠性指标。本文程序是电力系统IEEE经典的39个节点的分析,程序分为五大部分。