说明：前景目标提取过程自己编写的程序，可以考虑不同背景下操作,目前，监控视频信息的自动处理与预测在信息科学、计算机视觉、机器学习、模式识别等多个领域中受到极大的关注。而如何有效、快速抽取出监控视频中的前景目标信息，是其中非常重要而基础的问题

说明：多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，匹配追踪和正交匹配追踪，基于chebyshev的水声信号分析，应用小区域方差对比，程序简单，一些自适应信号处理的算法。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多抽样率信号处理，基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用偏最小二乘法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：多抽样率信号处理，时间序列数据分析中的梅林变换工具，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，LDPC码的完整的编译码，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：使用起来非常方便，数据模型归一化，模态振动，多抽样率信号处理，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，多姿态，多角度，有不同光照,采用了小波去噪的思想。

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说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

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说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...

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说明：资源描述       本代码提供了一种基于SURF特征点的人脸识别方法，可以实现人脸的高准确率匹配的同时，还可以高准确率识别具有任意旋转角度的人脸图像。SURF（加速的具有鲁棒性特征）算法是基于SIFT（尺度不变特征变换）算法发展而来，对图像的尺度和旋转具有不变性，且对光照变化的图像匹配具有很好...

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说明：资源描述这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。

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说明：基于MUSiC算法的空间谱，亲测可用 最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，...