说明:有循环检测,周期性检测,进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,一个很有用的程序,通过反复训练模板能有较高的识别率,采用的是通用的平面波展开法,滤波求和方式实现宽带波束形成,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:最小二乘回归分析算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,一种流形学习算法(很好用),可实现对二维数据的聚类,包括回归分析和概率统计,是国外的成品模型。
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,在matlab R2009b调试通过,插值与拟合的matlab实现,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:广义近似消息传递仿真程序,可以生成大量数据与图形,是学习程序原理和毕业论文撰写的必备程序。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用混沌与分形分析的例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,均值便宜跟踪的示例,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。