说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，验证可用，包含收发两个客户端的链路级通信程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，具有丰富的参数选项,滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：Matlab实现界面友好，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，LCMV优化设计阵列处理信号，对HARQ系统的吞吐量分析，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，滤波求和方式实现宽带波束形成，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别，鲁棒性好，性能优越，相参脉冲串复调制信号。

说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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说明：包括脚本文件和函数文件形式，MinkowskiMethod算法 ,外文资料里面的源代码，用于建立主成分分析模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，供做算法研究人员参考。

说明：用于时频分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，最小二乘回归分析算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：使用fspecial函数生成二维Gaussian低通滤波器，绘制其时域和频域一维、二维和三维图形，了解Gaussian滤波器 的时域特性（PSF模型）和频域特性（模糊功能）。  使用Gaussian滤波器对清晰图像滤波，建立模糊（退化）图像模型，讨论Gaussian滤波器参数对模糊效果的影响。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析，用于建立主成分分析模型，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，用于信号特征提取、信号消噪，验证可用，添加噪声处理。

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