说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，插值与拟合，解方程，数据分析，采用波束成形技术的BER计算，抑制载波型差分相位调制，迭代自组织数据分析，是路径规划的实用方法。
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说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。
分类 RVM 实现 用于 向量 相关 文献 法例
说明：应用背景 信号是无限长的，而在进行信号处理时只能采用有限长信号，所以需要将信号“截断”。在信号处理中，“截断”被看成是用一个有限长的“窗口”看无限长的信号，或者从分析的角度是无限长的信号x(t)乘以有限长的窗函数w(t),由傅里叶变换性质可知 如果x(t)是频宽有限信号，而w(t)是...
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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，模拟数据分析处理的过程，从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab编写的元胞自动机。
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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，IDW距离反比加权方法，这个有中文注释，看得明白，主要是基于mtlab的程序，仿真效果非常好，调试通过可以使用。
说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模
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说明：读入三维模型，并且实现三维模型过分割的程序，里面需要依赖两个matlab工具箱，分别是geom3d和toolbox_graph.改程序采用matlab与c混合编程，使用k-means算法进行聚类最终形成最后的过分割区域。其中三维模型面片之间的相似度采用的是一个回归模型训练出来的。
matlab 分割 模型 实现 三维
说明：提取指纹图像子块内梯度一致性、灰度均值及灰度方差构成特征向量,提出采用支持向量机对这些特征向量进行分类,根据训练得到的分类判决函数并结合形态学操作最终实现指纹前、背景分割
matlab 分割 图像 实现 支持 向量
说明：ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等。
time-ICA 降噪源分离 提取谐波 降噪 基波提取
说明：级联积分－梳状(Cascaded Integrator–Comb，CIC)滤波器，是种高 效滤波器。它是一种线形相位FIR滤波器，由工作在高抽样率的级联理 想积分器和低抽样率的级联微分器组成,根据抗混叠和抗镜像的指标 确定所需的级联数目。
级联积分 梳状滤波器
