说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：高效生成模拟地震样本以及结构可靠度分析的蒙塔卡罗模拟源代码只需要输入模拟随机地震样本次数，地震持续时间，强度，场地参数即可模拟生成地震样本后面为基于时域显式法的蒙塔卡罗模拟程序非常高效sample=1000; %地震样本个数Na=-pi;b=pi;omegag=15;zetag=0.6;  S0=0...

说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

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说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...

说明：本程序为一个demo，采用SIFT将多张图片合成一张大图片，效果非常好。将多张图片中的对应点进行匹配，然后合成，同时进行校正。

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说明：典型的块自适应处理算法为采样矩阵求逆(SMI)算法。仿真了采样矩阵求逆法(SMI)的波束形成方向图旁瓣的高低受信号快拍数的影响。对于理解MVDR波束形成很有帮助。

说明：多传感器数据融合形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。 多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除...

说明：m序列及其自相关函数的生成，里面包含调用子程序还有源程序，序列长度位15，周期为2，能够生成m序列及其自相关函数图像，适用做实验，希望对你有所帮助

说明：电力系统研究生课程-电网络理论-课程作业-基于Matlab的关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵的生成： 1.此软件为MATLAB实现三个基本矩阵的生成； 2.利用MATLAB编写了用户界面，界面美观清楚； 3.注释清晰，值得参考。

电网络 电力-GUI 割集 电网络理论 GUI美观界面

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

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