说明：基于多种群遗传算法的MATLAB程序，解决无线传感器网络布局优化问题。

算法-布局 多种群 MPGA 传感器布局 传感器-优化

说明：代码实现多源信息融合中的针对多个传感器同时检测一个目标时的非线性测量和分布式融合。

多源检测融合 多源融合检测 传感器融合 分布式检测 线性传感器

说明：使用多种算法（DAC、Hyperbolic、DAC、SI、SX、Taylar）实现多传感器对单点定位（采用高斯噪声），其中Hyperbolic与SI为3d定位，其他的为平面定位。

多传感器 定位算法 传感器

说明：通过对压力传感器进行测试，得出相关测试数据,再对压力传感器的非线性及温度系数进行有效修正，确保修正后精度达到0.05%,

代码 压力 传感器 修正 实用

说明：无线体域网传感器节点在存在单个中继的情况下通过无线链路与目的地协调器通信时的分组错误率。

无线体域网 传感器 无线链路 协调器 分组错误率

说明：基于卡尔曼滤波器的无线传感器网络能效方法的性能比较。

卡尔曼滤波器 无线传感器 网络能效

说明：基于卡尔曼滤波器的无线传感器网络目标跟踪信号去噪。

卡尔曼滤波器 无线传感器网络 目标跟踪信号 去噪

说明：基于卡尔曼滤波器实现无线传感器网络中移动节点跟踪。

卡尔曼滤波器 无线传感器网络 移动节点跟踪

说明：在无线传感器网络中，节点间的重复博弈，最后得到最优解，使系统性能最佳状态

传感器博弈 传感博弈 博弈网络 重复博弈

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖