说明:随着移动焊接机器人广泛应用于进军电子商务更灵活的控制策略,焊接机器人是需要的,但这些控制系统往往难以用传统的方法来控制,因此,非线性滑模控制方法基于可变结构控制,提出了移动机器人控制设计。滑模控制(SMC)是一种特殊的非线性控制方法具有快速响应,不受参数变化和扰动,在线识别不需要装置,其非常适合于非...
matlab 机器人 控制 仿真 结构 移动
说明:在这个时代的普遍的电子连接,是没有时间,安全并不重要。有的数字图像通过网络的传输使用的增加,需要更安全的系统。本文的主要目的是安全的要实现两个主要原则即真实性和保密性,特别是安全的对于图像通过网络传输。真实性保证只有预期的接收方是能够收到消息和机密性保证消息是机密。为了实现这两项原则,有很多机制可用...
matlab 图像 安全 自动机
说明:汽车悬架系统的主要作用是提高乘坐的舒适性和更好的操作特性。它通常由一个弹簧和一个阻尼器。为了改善悬挂系统的性能,许多研究基于自适应控制方法,预测控制,滑模控制,H∞进行控制等。在本文中,采用模糊逻辑控制的主动油气悬架。它是目前人工智能中最活跃的研究和发展领域之一,特别是在汽车工业中由于模糊逻辑可以...
matlab 控制 模糊 主动
说明:为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征,提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法,采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解,利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征,通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
说明:极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的,具有与神经网络(NN)相同的全局逼近性质,且其参数学习无需迭代,速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用,但将其用于图像分割中的应用还较少。
极限学习机 神经网络 NN
说明:鲁棒性好,性能优越,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有详细的注释,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab小波分析程序,music高阶谱分析算法。
代码 机械 使用 计算 二维 全息
说明:支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的,根据有限...
matlab svm 源代码 基于 支持 向量
说明:有循环检测,周期性检测,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,抑制载波型差分相位调制,模式识别中的bayes判别分析算法,有信道编码,调制,信道估计等,雅克比迭代求解线性方程组课设。
说明:应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...
matlab 矩阵 分解
说明:应用背景几何结构分析是进行数据处理的重要基础,已经被广泛应用在人脸识别、手写体数字识别、图像分类、等模式识别和数据分类问题,以及图象分割、运动分割等计算机视觉问题(人脸识别、图像分类、运动分割等实例见下文)中。关键技术通过对子空间表示系数矩阵的研究,有些学者在求解子空间表示系数矩阵时,引入核范数(一...
matlab 空间 等级