说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

算法 源码 实现 利用 三维 完整 最小 拟合 可用 面的

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，验证可用，迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，调试通过可以使用。

说明：资源描述用Vitual Studio实现FFT快速傅里叶变换和反FFT傅里叶反变换，matlab调用VS程序，实现音频处理，将一段音频FFT后再反FFT，并且可看到频谱信息。

c++ matlab fft vs 音频 基于 处理

说明：固定点快速独立成分分析，在雷达信号的应用，分离并计算相似系数。

雷达信号 fastica LFM信号分离

说明：利用ADMM和小波进行图像恢复 使用ADMM算法的图像恢复模型，并用到了增广拉格朗日函数和快速傅里叶函数。

拉格朗日-小波 enjoyevd 图像恢复 增广拉格朗日 ADMM-图像

说明：利用EKF实现单站相位差变化率定位，并计算CRLB、画GDOP图。参考文献为《一种快速高精度无源定位方法的研究》。

单站无源定位 相位差变化率 GDOP splite1k simpleowy

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：用四元数法的捷联惯性导航姿态解算程序。可以快速准确得到数据。

惯性导航 数据 quaternion 捷联惯性 捷联 惯性-解算

说明：语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号...

GUI CLF 语音-比对 语音去噪 语音信号-GUI

说明：一种新的符号定时和载波频率同步算法,该算法将OFDM符号分成几部分。它使用相关性和积累在几个OFDM同步算法对OFDM系统基于试点,使用前言快速、准确获取信号,在有限的时间建立同步,利用导频跟踪同步信息。

OFDM时间同步 定时跟踪 时间同步 ofdm-载波同步 synchronization