说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

说明：快速扩展随机生成树算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，能量谱分析计算,有循环检测，周期性检测，Pisarenko谐波分解算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。

算法 智能 测试 函数 优化 好用

说明：学习ldpc码的编译码仿真程序，二进制的编译码，通过该程序可以快速对其有进一步的了解。本文中采用经典的bp译码算法进行仿真

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

采用 乘法 自己 最小 应用程序

说明：针对彩色载体图像，提出了一种彩色图像超复数频域的水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频域选择合适频段嵌入水印，并且修改其对称系数的值，保证了嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输。分析表明提出的方法通过超复数傅氏逆变换，可以把水印带来的误差扩散到整幅图像，并...

matlab 代码 实现 数字 水印

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：有循环检测，周期性检测，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于chebyshev的水声信号分析，使用混沌与分形分析的例程，包括脚本文件和函数文件形式，是本科毕设的题目。

算法 追踪 采用 全部 应用程序 匹配 正交

说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：实现典型相关分析，计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率，人脸识别中的光照处理方法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制，解调，信噪比计算。

说明：包括调制，解调，信噪比计算，一种流形学习算法（很好用），对于初学者具有参考意义，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

matlab 算法 编写 可以 编译 环路 密顿