说明：径向基函数（RBF）神经网络算法，使用matlab来实现辛烷值预测。

辛烷值 辛烷值预测 matlab rbf神经网络 RBF预测

说明：该文件包含了径向基函数神经网络的例子，该例子是一类非线性的，具有特征的；

matlab 神经网络 代码 实例 RBF

说明：利用网络实现函数逼近使用的主要函数如下：NEWRB——设计径向基函数神经网络SIM——对径向基函数网络进行仿真

径向基网络 newrb 径向 NEW 径向基函数

说明：径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用。

径向基函数 RBF 神经网络 分类

说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...

神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。

RBF-PID 单神经网络pid feed-forward-RBF RBF-PID RBF神经网络PID

说明：三种类型的神经网络代码前馈多层感知器径向基函数为下面的函数x =-20: 0.01: 20;y = (0.05 * x.^3)-(0.2 * x.^2)-3 * x + 20;

神经网络 代码 类型 向前 饲料

说明：数学建模算法整理

数学算法

说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。

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