说明：鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

算法 程序 开发 全部 波束 形成 MVDRmatlab

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，一些自适应信号处理的算法，相参脉冲串复调制信号，计算时间和二维直方图,数据模型归一化，模态振动，matlab编写的元胞自动机。

好用 波束 形成 matlab

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，用于时频分析算法。

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说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：通过背景差获取目标，提取车辆的不变矩，外加矩形度，圆形度，体态比等特征构成特征向量组，通过欧式距离识别出车辆。

体态比 圆形度 不变特征-提取 目标车辆识别 车辆--matlab

说明：稳健自适应波束形成，Wiley出版社，是一本有关MVDR波束形成稳健性分析的好书。鲁棒自适应波束形成的最新研究和发展最近的工作在设计鲁棒自适应波束形成器方面取得了重大进展，该波束形成器可以极大地提高抗背景噪声和方向干扰的信号强度。这种动态技术有多种应用，包括雷达、声纳、声学、天文学、地震学、通信和医...

波束

说明：WXH-斐波那契数列.Koch曲线 动态的Von Koch分形曲线，中点法生成Sierpinski地毯 分形蝴蝶

蝴蝶曲线 动态曲线 matlab-koch koch Sierpinski-carpet

说明：matlab环境下对RLC电路的仿真，状态方程的求解以及用simulink完成对李沙育图形的仿真

李沙育 Circuit-Solver 李沙育图形 matlab求解RLC 状态方程

说明：著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn、Arun等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay介...

c++ 算法 iCP

说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...

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