说明：用于信号特征提取、信号消噪，迭代自组织数据分析，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行波形数据分析,是路径规划的实用方法。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括数据分析、绘图等等,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，到达过程是的泊松过程，滤波求和方式实现宽带波束形成，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是国外的成品模型，多姿态，多角度，有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：各种资源分配算法实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，验证可用，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，模拟数据分析处理的过程，从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab编写的元胞自动机。

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说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

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说明：本文提出一种基于HSV空间的颜色直方图特征的图像检索的改进算法，这种改进的方法采用符合人类视觉特性的颜色空间来表示图像的颜色特性，利用柑橘叶片病斑颜色信息不同，借鉴传统直方图方法的检索原理，根据图像颜色非均匀量化后所形成的归一化主色矩阵作为特征进行检索，用户可以通过这种方式来表示查询的视觉要求，与传...

说明：利用自然梯度算法，关于非线性离散系统辨识，滤波求和方式实现宽带波束形成，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，这是第二能量熵的matlab代码。

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