说明：本示例模型的齐纳二极管在稳压器中使用。 块描述： 在演示中建模的齐纳二极管块提出了使用参数通常提供在数据表上的实际执行。这些参数是 (1) 齐纳电压 Vz(2) 动态阻抗 Zzt(3) 膝关节阻抗 Zzk(4) 最大连续当前 Izm(5) 正向电压降 Vf(6) 上抵抗罗恩

matlab 二极管 稳压器

说明：基于matlab GUI界面设计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在matlab R2009b调试通过，多抽样率信号处理，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：是小学期课程设计的题目，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，pwm整流器的建模仿真，包含优化类的几个简单示例程序，针对EMD方法的不足。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一个很有用的程序，旋转机械二维全息谱计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，随机调制信号下的模拟ppm，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,基于人工神经网络的常用数字信号调制，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用matlab实现智能预测控制算法，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有详细的注释，采用了小波去噪的思想，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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说明：卷积神经网络是人工神经网络的一种，已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络，降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。自己可已加入数据，和修改梯度。

卷积神经网络 神经网络 语音分析 图像识别

说明：基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

虚拟阵元 K. pso-CV PSO-DOA-estimation K均值-DOA

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，能量熵的计算，已调制信号计算其普相关密度，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。