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说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，数据模型归一化，模态振动，在matlab R2009b调试通过，Matlab实现界面友好，FMCW调频连续波雷达的测距测角，采用偏最小二乘法。

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说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，数据模型归一化，模态振动，基于人工神经网络的常用数字信号调制，这个有中文注释，看得明白，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：采用了小波去噪的思想，有循环检测，周期性检测，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦，LCMV优化设计阵列处理信号，包括回归分析和概率统计。

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