说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...

SVM 机器学习算法 分类识别 LBP

说明：目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序...

eemd-HHT EEMD算法程序 HHT-端点效应 Rilling HHT-信号

说明：Relief计算分类权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括回归分析和概率统计，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，是小学期课程设计的题目，外文资料里面的源代码，包括调制，解调，信噪比计算，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，Relief计算分类权重，基于matlab GUI界面设计,数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小二乘回归分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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说明：信号维数的估计，通过matlab代码，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,最小二乘回归分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括回归分析和概率统计，可直接计算得到多重分形谱,采用了小波去噪的思想，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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