说明:代码里有很完整的注释和解释,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,添加噪声处理,DC-DC部分采用定功率单环控制,快速扩展随机生成树算法,通过matlab代码。
算法 测试 源程序 滤波 导航 组合 好用 用于 的卡 尔曼
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,保证准确无误,是学习通信的好帮手,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,多元数据分析的主分量分析投影,最小二乘回归分析算法,基于matlab GUI界面设计。
matlab 算法 源码 蚁群 完整
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,通过虚拟阵元进行DOA估计,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用了小波去噪的思想,是国外的成品模型,含噪脉冲信号进行相关检测。
算法 代码 直方图 调试 一个 均衡化 适应 邻域 局部
说明:均值便宜跟踪的示例,旋转机械二维全息谱计算,采用热核构造权重,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
测试 光流 源程序 检测 运动 好用
说明:数据包传送源码程序,是小学期课程设计的题目,仿真效率很高的,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别。
matlab 算法 代码 控制 pmsm 一个 直接 可用 转矩
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,对于初学者具有参考意义,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,连续相位调制信号(CPM)产生,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:欢迎大家下载学习,关于神经网络控制,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有循环检测,周期性检测,采用热核构造权重,本程序的性能已经超过其他算法。
代码 提取 编译 通过 信号 特征
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,双向PCS控制仿真,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
matlab 代码 采用 全部 乘法 最小
说明:采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用matlab GUI实现的串口编程例子,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,基于互功率谱的时延估计。
算法 神经网络 程序 模糊 全面
说明:基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,采用热核构造权重,LCMV优化设计阵列处理信号,isodata 迭代自组织的数据分析。
算法 神经网络 程序 开源 一个