说明：可用作数据的分类和拟合，在线极限学习机可实现在线数据批量学习的功能，速度快，性能好。
ELM在线学习 OS-ELM LM
说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。
极限学习机 神经网络 NN
说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...
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说明：数学建模算法整理
数学算法
说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。
功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动
说明：应用背景当评估一个和EOUT由此产生的分类 二，使用二进制分类错误 阳离子。实际发言：（我）为该作业的目的，没有规模的数据时，你使用libsvm或其他的包，以免改变E 有效核和迪 不同结果。（Ⅱ）在某些包中，您需要指定双精度。（三）在10倍交叉验证，如果数据大小是不多的10，大小的10亚群可能是O...
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说明：传一个用matlab写的关于动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例
改进bp 动量算法 Momentum-BP MATLAB-自适应 bp--梯度
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,模拟数据分析处理的过程，关于超声波倒车雷达测距的，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,计算多重分形非趋势波动分析，最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，真的是一个好程序，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，分形维数计算的毯子算法matlab代码。
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