说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:运用深度学习模型实现图像的分类,主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。
说明:基于深度图像的图像修复算法,首先得到待修复图像的深度图像,然后利用图像的深度图对破损区域进行修复。
说明:图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名:entropy.m 结果:EN 2、交叉嫡:反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名:cross_entropy.m 结果:平均交叉嫡MCE,均方根交叉...
说明:采用智能微电网调度算法,对微电网内分布式发电资源进行优化配置