说明:基于多尺度和谱峭度算法对振动信号进行降噪处理,里面有程序说明,有运行结果说明,值得学习一下。
振动信号降噪 cakennd 峭度谱 振动-尺度谱 多尺度信号
说明:对传递熵算法进行改进,引入相位空间重构,对脑电信号进行分析。
传递熵脑电 多尺度排列熵 多尺度熵 脑电--熵 laughziy
说明:模糊熵,为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...
特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量
说明:多尺度样本熵,研究信号用的,基础知识,非常重要。
多尺度熵 多尺度 MSE-熵 多尺度样本熵 MSE多尺度熵
说明:自适应多尺度复合形态滤波,对信号或图像实现滤波
多尺度形态 多尺度-matlab 多尺度 AMCMF 信号滤波
说明:用于信号特征提取、信号消噪,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于互功率谱的时延估计,有循环检测,周期性检测,最小均方误差(MMSE)的算法,含噪脉冲信号进行相关检测。
matlab 算法 retinex 基于 例子 原始 尺度
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好,多目标跟踪的粒子滤波器,使用混沌与分形分析的例程,针对EMD方法的不足,搭建OFDM通信系统的框架。
算法 retinex 基于 原始 真正 尺度
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差(MMSE)的算法,通过matlab代码,信号处理中的旋转不变子空间法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 完美
说明:能量谱分析计算,代码里有很完整的注释和解释,matlab小波分析程序,最小二乘回归分析算法,含噪脉冲信号进行相关检测,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
matlab 算法 retinex 测试 源代码 基于 原始 尺度
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,大学数值分析算法,一些自适应信号处理的算法,课程设计时编写的matlab程序代码,进行逐步线性回归,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
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