说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成，GSM中GMSK调制信号的产生，进行逐步线性回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：在这种程序列表中的主要文件是“vblast.m”。键入“help VBLAST系统”关于details.Study通过该方案由步进编码的命令行。

由步进 编码 命令行

说明：为了提高CDMA接收机的性能，提出了一种边缘辅助滑动窗口去相关器（EASWD）。一次去相关器用于估计滑动窗口去相关器的窗口序列的边缘校正的边缘比特。

边缘辅助 滑动窗口 去相关器 EASWD

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于互功率谱的时延估计。

array-imaging 相控阵成像 时间加权回归 功率合成 时延成像

说明：是信号处理的基础，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程，采用的是脉冲对消法。

matlab

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用热核构造权重，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多目标跟踪的粒子滤波器，是国外的成品模型，模拟数据分析处理的过程。

matlab 例子 虚拟 进行 估计 完整 DOA

说明：代码里有很完整的注释和解释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

算法 源码 遗传 修改 调度 车间

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，调试通过可以使用，isodata 迭代自组织的数据分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用累计贡献率的方法，有借鉴意义哦。