说明：一种流形学习算法（很好用），对于初学matlab的同学会有帮助，阵列信号处理的高分辨率估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,算法优化非常好，几乎没有循环，毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：一般来说，桁架设计问题在元启发式的文献中非常流行。其目的是设计一个重量最小，不违反约束的桁架。桁架设计中最重要的问题是约束，包括应力、挠度和屈曲约束。显示此问题的结构参数。

说明：ldpc码的编解码实现，多姿态，多角度，有不同光照,仿真效果非常好，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割计算晶粒的生长，入门级别程序。

说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

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说明：资源描述在多个发射天线，单天线，每个接收器的下行链路信道与有限的通道状态反馈，我们考虑下面的问题：给定一个约束上的总系统反馈负载，是最好的，以获得低利率/粗通道反馈从大量接收器或高速度/高品质的反馈从一个较小的接收器？获得反馈从多个接收器允许多用户分集被利用，而高速率反馈允许用于非常精确的波束形成方...

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说明：以统一的方式量化。量化，在数学和数字信号处理，是将一大组输入值映射到一个较小的 (可数名词) 集 — — 如舍入到某单位精度值的过程。设备或执行量化的算法函数被称为量化器。引入量化的舍入误差称为量化误差。在模拟-数字转换，实际的模拟值与量化的数字值之间的差异被称为量化误差或量化失真。此错误是由于舍入...

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说明：粗糙集属性约简，有各种函数，通过调用实现，程序是matlab源代码其详细描述了基于信息熵的算法实现，代码有非常详细的注释。

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说明：它的一种新的算法为距离，秩距离基于聚类算法的脸上标注。这个距离根据上有趣的观察： 两个来自同一个人的脸往往有很多共享顶级的邻居，但相邻的两副面孔，从不同的人通常差别很大。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，有借鉴意义哦，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,进行波形数据分析。

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说明：小波指的是一种能量在时域非常集中的波，它的能量有限，都集中在某一点附近，而且积分的值为零，这说明它与傅里叶波一样是正交波,一维的小波变换延伸到二维，可以应用到图像的变换，压缩包里有关图像变换的M文件，自带丽娜图片，也可以自己另外在设置别的图像，