说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

近邻

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：模糊集，图像增强方法。该算法不但能够提高图像对比度,突出图像中不同层次的灰度信息和边缘信息

说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学

说明：利用频域有限差分法，YEE网格求解二维矩形双脊波导的本征值，再转化为截止频率。通过和HFSS的计算结果进行对比，可以得出结果精确的结论。

说明：IDW距离反比加权方法，music高阶谱分析算法，到达过程是的泊松过程，感应双馈发电机系统的仿真，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析。

说明：验证可用，鲁棒性好，性能优越，双向PCS控制仿真，matlab小波分析程序，ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别程。

说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：

matlab

说明：包括调制，解调，信噪比计算，有循环检测，周期性检测，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，matlab编写的元胞自动机，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，针对EMD方法的不足。

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说明：Brag.m：均匀布拉格光栅MATLAB反射谱仿真MachZehnde_interferometer.m：分析耦合比及臂长差的改变对马赫-曾德尔干涉仪输出特性的影响OADM.m：关于基于马赫-曾德尔干涉仪与光纤光栅的OADM。

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