说明：基于斯坦福大学机器学习公开课，matlab实现了Back propagation算法。代码中包含算法实现的整个过程：包括数据的提取、数据的图像演示、运行验证情况等。运行比较简单，只需要运行ex4.m即可，所有的功能都可实现。具体Back propagation算法的讲解过程可以斯坦福大学机器学习的公...

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现串口的数据采集，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：基于MATLAB的近邻法剪辑算法的实验，源代码，及数据分析。

近邻法

说明：天线近场到远场的变换将近场区域内采集的电磁场数据进行处理，实现了将近场采样数据转换为远场方向图数据的功能，可用于评估天线性能、优化和调整，检验天线是否符合设计要求，被广泛应用于基站、星天线、雷达等领域。

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说明：资源描述可以用来实现KNN算法，进行分类，或者聚类，主要是给初学数据挖掘和机器学习的人来参考下，还有就是可以对学习matlab有一定的帮助，而且数据集也在里面，运行后能得到结果，可以参考下，希望能够帮助大家更好的理解KNN算法，还有就是里面做了十折交叉验证，也可以参考下，谢谢大家1

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说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

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说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。

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说明：贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断，实现系统可靠性分析的好例子。

说明：EMD能够实现时间序列的分解。修改数据即可使用。本人已经验证。

说明：贝叶斯matlab程序算法，给出了大量练习数据和实验方法以及结果分析。

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