说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,isodata 迭代自组织的数据分析,有循环检测,周期性检测,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
说明:具有丰富的参数选项,主要是基于mtlab的程序,详细画出了时域和频域的相关图,与理论分析结果相比,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,用MATLAB实现的压缩传感。
说明:遗传算法无功优化,D-S证据理论数据融合,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,ML法能够很好的估计信号的信噪比,实现了对10个数字音的识别,包含收发两个客户端程序。