说明:实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合,基于欧几里得距离的聚类分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,基于互功率谱的时延估计,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:利用自然梯度算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,代码里有很完整的注释和解释,对信号进行频谱分析及滤波,信号维数的估计。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括广义互相关函数GCC时延估计。