说明:slam进阶学习,老外做的,很完善的东西,对于同时定位与地图创建的friend有很大的帮助(第一课)
说明:共轭梯度法,本算法是经过验证了的共轭梯度法,读者在运用到其他方面时需要修改一定的参数
说明:matlab的smote算法,可以用于分类时样本数据不平衡的问题
说明:基于卡尔曼算法的AR模型系数预测,利用卡尔曼滤波算法对AR模型的系数进行实时更新,可以观察到预测准确度有明显提高
说明:优化的样本熵程序,适合于描述时间序列的复杂度
说明:混沌优化程序,各种混沌优化的例子,时分混沌,chengs,logistic,duffing,henon,loren2.
说明:本例是一个简单的运动目标跟踪程序,对一个小球进行了实时的跟踪