说明:研究生时的现代信号处理的作业,调试通过可以使用,均值便宜跟踪的示例,使用matlab实现智能预测控制算法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包括回归分析和概率统计。
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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,一种噪声辅助数据分析方法,外文资料里面的源代码,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,研究生时的现代信号处理的作业,通过matlab代码。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想,插值与拟合,解方程,数据分析,信号维数的估计,通过虚拟阵元进行DOA估计,对于初学matlab的同学会有帮助。
算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 面的
说明:一些自适应信号处理的算法,匹配追踪和正交匹配追踪,对HARQ系统的吞吐量分析,有较好的参考价值,采用了小波去噪的思想,是信号处理的基础。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,双向PCS控制仿真,通过虚拟阵元进行DOA估计,isodata 迭代自组织的数据分析,对于初学者具有参考意义,鲁棒性好,性能优越。
matlab 识别 实现 模式 领域 文献 数据处理
说明:目前,感应电动机是各行业的主导传动装置。与直流电动机相比,感应电动机动态响应差,控制起来相当麻烦。在电压型逆变器中,通过对逆变器开关矢量的优化选择,可以直接控制定子磁链和电磁转矩。本文应用空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术,对采用V/F方法的IM驱动器进行了建模,更好地理解V/F方法及其难点。采用三...
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说明:运用多种算法实现无人机的路径规划,并能给出路径好坏的图例分析。
无人机-路径 UAVpath-planning UAV-path-planning 路径规划 无人机的路径规划
说明:模拟退火的实现代码,给出具体的案例分析。可以按照不同需要对程序体进行改进。
模拟退火
说明:机器人控制仿真程序,全书以机器人为对象,共分10章,包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导,实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。
滑模--路径 自适应控制 模糊路径规划 鲁棒反演滑模 机器人pid
说明:采用动量梯度下降算法训练 BP 神经网络预测的一个实例分析。
bp网络预测 动量神经网络 梯度下降预测 预测-BP 梯度下降