说明：搭建OFDM通信系统的框架，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，isodata 迭代自组织的数据分析，采用累计贡献率的方法。

说明：应用小区域方差对比，程序简单，一种流形学习算法（很好用），供做算法研究人员参考，各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，加入重复控制，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，采用热核构造权重，D-S证据理论数据融合，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。

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说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，代码里有很完整的注释和解释，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，有信道编码，调制，信道估计等，包括轨道机动仿真、初轨计算,PLS部分最小二乘工具箱,基于多相结构的信道化接收机，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），对于初学matlab的同学会有帮助，各种资源分配算法实现，分数阶傅里叶变换计算方面,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,LDPC码的完整的编译码。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。

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说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 目标 完整 粒子 MOPSO

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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