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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含收发两个客户端程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一个很有用的程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：有较好的参考价值，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，D-S证据理论数据融合，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包括调制，解调，信噪比计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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