说明：基于强化学习的机器人寻路，以方格地图为环境
机器人--环境 强化学习 机器人--路径 matlab-强化学习 机器学习-环境
说明：基于稀疏贝叶斯框架的机器学习算法，能有效用于回归和分类预测，具有较强的泛化性
机器学习-预测 贝叶斯-预测 稀疏贝叶斯 机器学习 机器学习预测
说明：模拟机器人路径规划，采用强化学习中的Q学习算法来实现，最后会返回机器人选择路径的坐标位置
强化学习 qlearning路径 强化学习matlab QLearning-matlab 机器人-路径
说明：自己整理的元胞自动机学习和整理笔记
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：基于机器学习的光传送网路由规划技术研究与实现_郝铮
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：统计学习方法课件
机器学习
说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
matlab svm 训练 机器 学习方法
说明：PRML读书会第一章 Introduction(机器学习基本概念、学习理论、模型选择、维灾)
大数据技术
说明：深度学习方法中的卷积受限玻尔兹曼机的必备学习源，有助于了解方法原理。
深度学习 深度学习MATLAB 玻尔兹曼机 受限玻尔兹曼 deep-learning
