说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...
说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,多抽样率信号处理。
说明：MATLAB数值方法全部源代码,针对科学计算方法全书，包括但不限于二分法，牛顿拉夫森代码，以及试值法，还有后面更多方法，希望学者们课的同学可以下过去看看，会对学习有帮助的上机代码
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，LCMV优化设计阵列处理信号，信号维数的估计。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，LCMV优化设计阵列处理信号，信号维数的估计。
说明：本代码比较了在四种不同特征值扩散度情况下RLS算法的学习曲线，即其收敛速度跟集平均平方误差-This code compares the different characteristics of the four cases the value of diffusivity RLS algorith...