说明：毕业设计有用，实现了对10个数字音的识别程序实现典型相关分析，用于时频分析算法，D-S证据理论数据融合，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，Matlab实现界面友好，应用小区域方差对比，程序简单，图像的光流法计算的matlab程序,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法，通过虚拟阵元进行DOA估计，PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，Matlab实现界面友好。

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。

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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：实现六自由度运动学逆解算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括调制，解调，信噪比计算，用MATLAB实现的压缩传感。

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