说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。

pso svm 粒子群算法 向量机 核函数

说明：基于改进的粒子群算法的一个网络节点定位算法，并和传统的DVhop方法做了比较。

PSOBC 粒子群算法 网络节点定位算法

说明：引力搜索算法与粒子群算法结合的混合算法，多大量的标准测试函数进行测试。

PSO GSA 引力搜索算法 粒子群算法 混合算法

说明：将粒子群算法应用于机械手的参数辨识，源码经亲测完整 效果良好。

PSO 粒子群算法 机械手 参数辨识

说明：利用粒子群优化算法，进行样本训练BP神经网络。

PSO 粒子群优化算法 BP神经网络

说明：基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。

PSO 粒子群优化 最小二乘 向量机 电力系统

说明：关于粒子群算法的路径规划问题的matlab的代码。

PSO 粒子群算法 路径规划

说明：标准多目标粒子群算法用于PID控制，可输出最优3K参数。

PSO PID 多目标粒子群算法

说明：利用PSO优化Bp算法， 同时提供了详细地论文，代码仅供参考。

粒子群优化 神经网络 传感器滞后 PSO优化 BP算法 PSO论文

说明：灰色理论优化粒子群优化算法，构建出的一种新的混合智能优化算法。

灰色理论 优化粒子群 优化算法