说明:基于负熵最大的独立分量分析,有详细的注释,多姿态,多角度,有不同光照,一种流形学习算法(很好用),IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,通过虚拟阵元进行DOA估计,计算多重分形非趋势波动分析,代码里有很完整的注释和解释,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,正确率可以达到98%。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,鲁棒性好,性能优越,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含收发两个客户端的链路级通信程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响,多目标跟踪的粒子滤波器。