说明：matlab实现多线性主成份分析(MPCA)

主成份 主成份分析 MPCA--MATLAB mpca MPCA-SPE-matlab

说明：多线性主成分分析的matlab源代码最初用于人脸识别和步态识别后被扩展到其他应用领域

步态识别matlab matlab-步态识别 人脸识别 步态识别--matlab MICA

说明：为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ，采用核主成分分析 (kpca)方法 ，对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。

kpca得到主成分 综合评价方法 pca 综合评价 KPCA

说明：一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。

多线性主成分 主成分回归 matlab--P 偏最小二乘 主成分分析

说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

最小二乘法 多元线性回归分析

说明：多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程！！

回归-多元 matlab-多元-线性回归 主成分分析 多元线性回归 线性回归

说明：pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析＋典型相关分析＋主成分分析 -pls algorithm toolbox. Partial least-squares regression ≈ multiple linear regression analysis, canonical cor...

matlab 回归 算法 pls 工具箱 分析 最小 线性 成分 相关 典型 多元

说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

matlab pca 代码 分析 成分

说明：该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

matlab pca 分析 成分

说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression