说明:在机器学习中,随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。该算法代码实现了基于随机森林模型的回归问题。
说明:资料大整合
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有较好的参考价值,添加噪声处理,可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
说明:程序描述了恒虚警的均值类算法,详细了描述他们在不同环境下的虚警概率和信噪比的曲线(均匀杂波背景,存在杂波边缘的杂波背景,多干扰目标的杂波背景)。从此给其他新提出来的算法他提供理论分析的依据。程序大部分是从理论公式推导,所以结果较准确。
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,考虑雨衰 阴影 和多径影响,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,MinkowskiMethod算法 ,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。