说明:应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果,选出的基因子集有利于后续样本分类,但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性,从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集,本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...
说明:应用背景fffeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee AW ayrrybryk50y4ik4y几种算法通用 ; ;和技术已经开发了用于图像分割。为了是有用的,这些技术必须结合特定领域的具体知识,以有效地解决域的分割问题。阈值[...
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,gmcalab 快速广义的形态分量分析,Relief计算分类权重,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用混沌与分形分析的例程,包含优化类的几个简单示例程序。