说明:南京大学计算机学院周志华团队的改进的可以处理多分类问题的Rescaling算法,并分别基于阈值移动法、采样法和样本加权法实现代价敏感,使其可以处理多分类问题下的代价密囊分类问题。
说明:随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法,可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现
说明:【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集
说明: KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”,也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本的特征空间中最为临近(欧式距离进行判断)的K个点大都属于某一个类,那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。
说明:A题相关参考文献
说明:WLAN仿真-系统参数配置 系统参数主要分为2类: 一类是可以配置的,可以根据使用者的需求改变的参数 1)你打算让这个仿真跑多少个OFDM符号? 2)你打算采用什么样的调制方式? 3)你打算让你的系统跑在什么样的环境下,AWGN?Rayleigh fading? ...
说明:PLS是用线性回归模型和最小二乘法把X(描述性变量)和Y(观察变量)投射到一个新的空间,从而能在X空间中的找到一个多维向量最大化表示出Y空间上的变化,找到X和Y最根本的联系。 正交偏最小二乘法(OPLS)是基于PLS的,把连续的变量正交(orthogonal) 投射到 latent structur...