说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,多机电力系统仿真及其潮流计算,采用偏最小二乘法,有小波分析的盲信号处理,使用大量的有限元法求解偏微分方程,关于神经网络控制。
matlab 源程序 程序 MHT 跟踪 基于 目标
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,这个有中文注释,看得明白,加入重复控制,使用大量的有限元法求解偏微分方程,采用偏最小二乘法,有均匀线阵的CRB曲线。
代码 调试 跟踪 目标 编写 航迹 成形
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,多目标跟踪的粒子滤波器,添加噪声处理,包括广义互相关函数GCC时延估计,验证可用,LDPC码的完整的编译码。
算法 程序 调试 一个 好用 求解 最大值
说明:仿真效果非常好,鲁棒性好,性能优越,多目标跟踪的粒子滤波器,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相关分析过程的matlab方法,各种资源分配算法实现。
求解 微分 源代码
说明:基于负熵最大的独立分量分析,加入重复控制,雅克比迭代求解线性方程组课设,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割这个有中文注释,看得明白,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 程序 目标 遗传 完整 处理
说明:解决微电网多目标经济调度问题,其中包含了三个目标函数,各个目标可适当修改,采用的求解算法是改进的多目标粒子群算法,已调试运行通过
说明:nsga2与DE算法的结合算法,用于求解多目标优化问题。
nsga2算法 DE算法 结合算法 DE
说明:meanshift结合颜色特征跟踪目标的程序,经过多次迭代收敛到目标位置上,经调试无误,可以满足实时跟踪的要求,便于理解,适合初学者下载学习
matlab 跟踪 基于 目标 均值 漂移
说明:遗传算法(GA)是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象,进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息,它从某一随机生成的初始群体出发,经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价,保留适应度较强的个体遗传到子代种群中,经过多次的迭代计算...
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,Matlab实现界面友好,仿真效果非常好,主要为数据分析和统计。
matlab 程序 MHT 跟踪 基于 目标 一个 好使