说明:基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时,具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标,同时PCNN用于特征提取时,有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究,具有提取图像形状,纹理,边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名,将二...
PCNN 特征提取 图像检索 抗噪性 哺乳动物 视觉皮层神经 图像形状 图像纹理 图像边缘 二维图像 一维矢量
说明:对红外图像进行增强,采用多小波分解进行分层增强
图像增强-红外 小波分层 小波图像增强 红外图像-小波 红外增强
说明:遗传算法资料
遗传算法
说明:数学建模算法整理
数学算法
说明:应用背景滤波器组的多载波(FBMC)传输技术导致一个增强的物理传统的通信网络层,它是一个有利的技术为新概念和,特别是,认知无线电。本文件的目的是提供FBMC的概述,重点对的特点,影响通信网络。唯一的前提阅读文件是数字信号处理的基本知识,特别是抽样理论,快傅里叶变换(FFT)和有限脉冲响应(FIR)滤...
matlab 滤波器 仿真 载波
说明:应用背景遗传算法优化BP神经网络,训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时,执行时间很长。迭代次数如果为10的话,运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了,有哪位也搞过这个?是不是也要花这么久的时间? 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序(见附件),只运行了两代,都...
matlab 神经网络 bp pso 优化
说明:资源描述稀疏滤波,针对提取的数据特征,进行两层简单网络的学习和训练,得到更为精确的特征进行分类,自适应学习,多层神经网络
matlab 滤波 稀疏
说明:美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
疏散-元胞 美赛 蚁群算法-matlab 疏散模型 元胞疏散
说明:有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法,是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法
说明:研究了在抢险工作中多无人机路线规划的问题。结合无人机自身缺陷,采用分层规划思想,将问 题转化为多旅行商问题,通过蚁群算法找出一条最优路径,并在最优路径的基础上,结合每个重灾区域巡 查任务量的不同,依次遍历比较不同无人机分配方案和路径组合上时间消耗,筛选出符合时间限制的方案 组合 , 为无人机规划出最...
无人机-任务 路径规划-时间 路线优化 多任务分配 抢险