说明：CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用，特别是在图像识别和人脸识别领域，然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用，因此在本代码中，我们设计了一种CNN框架，能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题，主要分为数据输入层，卷积层，降采样层，全连接层，和分类层，该CNN框架能有效的解决...

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：A题有关论文打包

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包括数据分析、绘图等等,FMCW调频连续波雷达的测距测角，多姿态，多角度，有不同光照,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，模拟数据分析处理的过程，是信号处理的基础。

神经网络 反向 传播

说明：重要参数的提取，用于信号特征提取、信号消噪，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,多姿态，多角度，有不同光照,主要为数据分析和统计，做视觉测量的上位机代码。

matlab 算法 神经网络 源码 环境 编译 通过 反向 传播

说明：此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）

提升法 第二代 小波变换

说明：目标规划的相关论文

规划算法、数据结构算法

说明：多输入多输出正交分频多工模拟器。正交分频多工:OFDM模拟器(外层函数) create_channel:产生一个瑞利衰落信道复用,解的天线配置、正交分频多工结构、power-delay档案。svd_decompose_channel:既然全网络知识是假设,在并行传输奇异值模式。这个函数分解这些频道模...

能量传输 svd奇异值算法 mimo-energy selective-fading OFDM-天线

说明：多传感器数据融合形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。 多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除...

说明：2017年国赛参考资料最全，没有之一【大合集】

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)