说明:多尺度LBP,代码根据论文“Learning Multi-scale Block Local Binary Patterns for Face Recognition”编写的
说明:运用matlab,根据历史数据进行的多项式拟合,可对今后的数据进行预测
说明:sbs和sfs特征提取的matlab源代码用于多维向量提取最优
说明:仿射不变特征提取 多尺度自卷积方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
说明:利用多窗口法实现频谱估计,本例直接调用pmtm函数进行估计。
说明:对多目标优化算法NSGA-II算法的改进,该算法进化代数少,但是获得的最终效果特别好!
说明:3模型、2模型的交互多模型算法与普通卡尔曼滤波算法在跟踪机动目标的时候的性能比较