说明：遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题

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说明：用遗传算法进行多元函数的优化，是测试函数与数据集的基本方法。

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说明：一元函数，多元单峰，多元多峰函数的matalab遗传算法优化实例

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说明：运用遗传算法进行多元多峰函数优化，多目标问题优化！有案例！可以运行！

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说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

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说明：多种群遗传算法的函数优化算法。 复杂二元函数求最值。

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说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：采用鱼群算法求解最优函数值，适合单元函数求最优值和多元函数求最优值！

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说明：量子遗传算法求解函数最优值，适用于多元函数或者单元函数均可！

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说明：根据高等数学求多元函数极值的思想，编写相应的matlab求极值程序。三个例子源自同济版《高等数学》中例题。

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