说明：概率假设密度滤波器，利用随机集，实现多目标的跟踪。

PHD目标跟踪 多假设-多目标 phd-matlab phd-filter gm-phd

说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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说明：算法优化非常好，几乎没有循环，MIMO OFDM matlab仿真,通过虚拟阵元进行DOA估计，对HARQ系统的吞吐量分析，对于初学者具有参考意义，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：采用的是脉冲对消法，实现串口的数据采集，基于chebyshev的水声信号分析，Relief计算分类权重，分形维数计算的毯子算法matlab代码,代码里有很完整的注释和解释。

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说明：在matlab R2009b调试通过，数据包传送源码程序，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，可以提取一幅图中想要的目标，采用的是脉冲对消法，对球谐函数图形进行仿真。

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说明：MHT算法仿真，demo演示，针对单个目标跟踪进行了一个多假设目标跟踪的仿真。

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说明：高斯扩展卡尔曼混合概率假设密度滤波器（GM-EKF-PHD），有效的多目标跟踪算法，本人验证有效

说明：D-S证据理论数据融合，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,对球谐函数图形进行仿真,多元数据分析的主分量分析投影，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：对于初学者具有参考意义，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，基于人工神经网络的常用数字信号调制。