说明:非常好用的多目标寻优算法,可自由选择自己的目标数,初始化需要先设定种群的的规模和终止条件。改进的非支配排序遗传算法将非支配思想融入遗传算法可获得一组Pareto解,可适用于各种多目标寻优问题,国内外文献经常使用
说明:多用户MIMO通信系统中各种预编码算法合速率比较。我们研究了多种经典的预编码方法,包括迫零(Zero forcing,ZF )、 最小化均方误差( Minimum mean-squared error, MMSE)和THP预编码。通过仿真,我们得出结论:在传统的多用户MIMO系统下, 采用各种预编码...
说明:FePostProc 软件应用程序是使的 Matlab 的图形用户界面 (GUI)结构有限元模态振型或业务挠度形状,将很容易地观看从在 Matlab 环境中。在 Matlab 中从工作环境提供了很多其他的后处理器,包括优势• 快速生成和直观地评价分析模型变化的能力• 提供用户几乎无限的控制权 (颜色...
说明:本章介绍两种非线性Kalman滤波器[15-17],一种是扩展Kalman滤波器(Extended Kalman Filter,简称EKF),其基本思想是利用泰勒展开,将非线性方程直接线性化。线性化后的系统模型和系统实际的非线性模型会有差别,非线性越强,差别就会越大。不过,EKF的优势也不容忽视,由...
说明:遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法表问题是从代可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(indi...
说明:topsis法是评价类模型中的常用方法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法,该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减)性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优...
说明:在很多图像处理的过程中,需要判别一个图像的清晰度,和图像分割结果的优劣,于是就引出了信息熵的概念,绝大多数时候,它都被用来作为评价图像的一个量化标准。