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说明：交叉熵（CE）方法由于Reuven鲁宾斯坦是一个普通的Monte Carlo方法的组合和连续多极值优化和重要性采样。该方法起源于稀有事件仿真领域，
说明： 此程序是粒子群优化算法的程序，此程序可以用于辨识非线性动态模型的参数，并且辨识结果非常准确，比最小二乘算法的辨识结果准确很多。
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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括广义互相关函数GCC时延估计，多抽样率信号处理，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，具有丰富的参数选项,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,计算多重分形非趋势波动分析，各种资源分配算法实现，一种流形学习算法（很好用）。
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说明：包含优化类的几个简单示例程序，考虑雨衰 阴影 和多径影响，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，欢迎大家下载学习，可以动态调节运行环境的参数。
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说明：关于VMD的一篇博士论文，其中比较了EMD和LMD以及VMD的分解效果，证明VMD分解有较好的效果。
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说明：NSGA-II的代码复现，matlab平台。
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说明：国外的一种数据拟合方法，可以用于代理模型的构建，方便你进行多学科优化。
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说明：对NSGA-II算法进行改进，并应用于柔性车间调度的多目标优化问题。
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